描述FHIR中三维物体（如肿瘤）大小的首选方法是什么？
扩展其中一个现有资源，例如Observation，包含x，y，z范围的3个字段似乎是合理的，但不是特别通用。
理想情况下，可以扩展复杂数据类型以包含新类型。但是，我没有看到任何扩展数据类型的规定。
是否有一种首选的方法来创建三维测量等概念的新模型？
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FHIR有一个可扩展性模型（http://www.hl7.org/fhir/extensibility.html），它不仅可以隐藏扩展资源，还可以扩展数据类型。
那就是说，我认为你应该将其建模为4个观测值，一个表示主要的分组测量值（没有值）和3个观测值（对于x，y，z），主要测量值使用Observation.related（类型） = hasComponent）。
这种模式有点冗长。如果我们看一下扩展，我认为这不是对Observation的扩展，而是对Quantity的扩展。这会引出一个问题：观察价值中有哪三个维度？