Question

我几乎是数据挖掘的新手。我聚集了一组数据。为什么我需要分类？例如，我的聚簇数据如下：

cluster A:
Age: 25
average: 12.5


cluster B:
age: 24
average = 14

我将数据聚集在一起预测'性'：

A --> Male
B --> Female

首先，我可以得出结论，女性的平均值更高吗？如果是这样，为什么我需要使用分类？

Answer 1

您不需要在群集后进行分类。

你的方法对我没有意义，你的结果很可能是不正确的。

如果要计算平均年龄，请在数据的M / F子集上计算它们。 不要认为您的群集同意例如性别这通常不起作用。如果您知道所需的群集，请不要使用群集，但要使用您的课程。

群集总是会给你的结果增加不确定性。仅用它来探索数据中的结构，但从不假设聚类是正确的。哪有这回事。它是一种帮助您找到查看数据的新方法的工具，但它不能取代批判性思维和人工检查。