我可以使用k均值聚类对各种空间模式进行分类吗？

Question

我想使用K聚类将几种空间模式分为四种类型。例如，如果我有40个空间模式，则将它们分为A，B，C和D模式，其中12个具有A模式，8个具有B模式，10和10个具有C和D。

模式在二维空间中具有数据值（形状为np.shape，其结构为（40,18,81））。我可以使用k均值聚类对如上所述的（18,81）结构的40种模式进行分类吗？

为帮助您理解，我将向您展示上述模式的一些示例。 [ [

Answer 1

是的，您可以这样做。就像对具有18 * 81 = 1,458维（变量/列）和40个观测值/行的表格数据进行聚类一样。请记住，此算法仅允许您指定要创建的群集数，而不能指定要分配给每个群集的数据点（在您的情况下为模式）。

您可能需要将18 * 81阵列展平为1 * 1458形状。