我想知道是否有一种方法可以建立一个置信区间,对于一个具有伯努利分布的随机变量,基于其历史。我的意思是如果其状态的顺序是11100(即让我们考虑其最后5个状态),则置信区间应该与具有历史00111的置信区间不同,因为在第二种情况下,“开”状态是最新状态,并且中心间隔必须比第一种情况更接近1。提前谢谢。
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如果你能够观察到足够多的过程重复,或观察一次重复足够长的时间,并假设它是一个有限阶马尔可夫过程,你可以估计马尔可夫的转移概率处理。例如,根据历史记录,这将告诉您获得“真实”的概率是多少。这可能不是你想要的:我不太确定你的“置信区间”是什么意思。