如何使用R语言统计历史数据？

Question

我有一个名为A的data.frame，如下所示：

uid    uname     csttime                   action_type
1      felix     2014-01-01 01:00:00         1
1      felix     2014-01-01 02:00:00         2
1      felix     2014-01-01 03:00:00         2
1      felix     2014-01-01 04:00:00         2
1      felix     2014-01-01 05:00:00         3
2      john      2014-02-01 01:00:00         1
2      john      2014-02-01 02:00:00         1
2      john      2014-02-01 03:00:00         1
2      john      2014-02-02 08:00:00         3
.......

我想统计每个<uid,uname,csttime>组合的历史action_type，例如，对于<1,'felix','2014-01-01 03:00:00'>，我想知道有多少action_types曾发生过。对于<1,'felix','2014-01-01 03:00:00'>，action_type_1为1，action_type_2为1。

Answer 1

如果我正确理解你的问题，我相信有一个相当简单的dplyr答案。

library(dplyr)

group_by(stack, uid, uname, csttime) %>%
count(uid, action_type)

这将产生：

  uid action_type n
1   1           1 1
2   1           2 3
3   1           3 1
4   2           1 3
5   2           3 1

正如您所看到的，它为您提供了每个唯一ID，它们所采取的动作类型以及次数。如果你想说，改为包括日期，你可以做

group_by(stack, uid, uname, csttime) %>%
    count(uid, csttime, action_type)

希望有所帮助。