问题是OpenVX与传统OpenCV软件包相比的性能。你知道吗,他们中哪一个在计算光流金字塔方面更快? OpenCV中用于此操作的功能如下: cv :: buildOpticalFlowPyramid(nextFrame,nextPyr,winSize,maxLevel,true); 谁更快?
答案 0 :(得分:1)
OpenVX只是一个标准。您可以比较一些OpenVX实现的性能。据我所知,目前只有OpenVX标准的样本实现(可在官方Khronos网站上找到)公开发布。此示例实现不使用任何优化,因此我认为它将比OpenCV慢。要获得真正的比较,您需要等待其中一家供应商正式生产OpenVX标准。
答案 1 :(得分:0)
我在Jetson TX2 GPU上测试了openVX特征检测(哈里斯角检测)和跟踪(LK光流金字塔),并在2-5毫秒的范围内获得了算法运行时间(基于视频中的功能,在我的情况下移动车正在捕捉道路上的特征)。
我不确定OpenCV CUDA版本能否击败它。