Scala：增量垃圾收集的性能提升

Question

我在Scala中编写了一个应用程序。基本上，第一步是创建一个对象数组，然后从csv文件初始化这些对象。当在jvm上运行应用程序时，它确实很慢，经过一些实验后我发现使用-J-Xincgc标志可以增加垃圾收集速度，使应用速度提高4倍（开关速度提高了4倍！ ）。我想知道：

1）为什么？ 2）我是否有一些无效的编码，如果是的话，我应该从哪里开始了解最新情况？

谢谢！

Answer 1

我假设您在热点上运行此功能。

热点JVM有一个whole zoo of garbage collectors，其中大多数也可能有某种子模式或各种命令行开关，这些开关会显着改变它们的行为。 默认情况下使用哪个GC因JVM版本，操作系统和32/64位VM而异。 因此，您基本上将默认值更改为特定算法，该算法恰好执行了更快的＆＃34;为你的工作量。

但是＆＃34;更快＆＃34;是一个模糊的措施。如果考虑多线程，挂起时间与花费的CPU周期不同。而且一些收藏家可能只是选择更积极地增加堆积，从而将收集成本推迟到以后的某个时间点，如果你的程序运行时间不长，你可能没有测量过。

要进行准确的评估，需要更多信息

• 默认使用GC
• 您的VM版本
• 您的CPU拥有多少核心
• 你有什么样的工作量（多线程/单线程，长/短运行，预期内存占用，对象分配率）

Oracle's GC tuning指南可能对您有用

在您的情况下，-Xincgc以增量模式转换为CMS，该模式适用于单核环境，自java8起已弃用。它可能恰好比默认值好，但它不一定是最佳选择。

Answer 2

如果遇到接近堆大小限制的情况，可能会浪费大量GC时间，这可能导致大量关于性能的错误发现。如果这是你的情况，首先要增加你的堆大小限制，然后再做其他事情。考虑使用jvisualvm来观察情况 - 它很容易上手。