Question

我有兴趣在ffdf上使用apply。我想我不能使用ffdfdply，因为我对分割列不感兴趣，因为我必须使用行的所有组件，由4个组件组成（＆＃34; identifier1＆＃34;＆＃34;标识符2＆＃34;＆＃34;值＆＃34;和＆＃34;条件＆＃34;），根据条件填充2个矩阵。正如这个先前的主题提议（How to use apply or sapply or lapply with ffdf?），我已经尝试过这个：

apply(physical(myffdf),1,function(x){

  if( x["condition"]=="A"){
        matrix1[x["indentifier1"],x["identifier2"]] <<- x["value"]
  } ifelse( x["condition"]=="B") {
        matrix1[x["indentifier1"],x["identifier2"]] <<- x["value"]

  }
})

但是我已经读过physical（）返回一个包含原子ff对象的列表，所以逻辑上我不能使用apply。有什么建议吗？

Answer 1

看来，你想在行上应用一个函数。你可以使用chunk。获取RAM中的块并使用apply并将其存储在您想要的位置（在RAM或ff中）。

require(ff)
ffiris <- as.ffdf(iris)
for(i in chunk(ffiris)){
  x <- ffiris[i, ]
  apply(x, MARGIN=1, FUN=yourfunction)
}

R {ff} - 在ffdf中使用apply

1 个答案: