scikit-learn的sklearn.linear_model.LogisticRegression类如何处理回归以及分类问题？
正如Wikipedia page以及许多来源所给出的，由于Logistic回归的输出基于 sigmoid函数 ，它返回一个可能性。那么sklearn类如何作为分类器和回归器？
答案 0 :(得分：1)
Logistic回归是一种分类方法，而不是回归方法。这适用于scikit-learn和其他任何地方一样。
如果您输入了连续值作为目标向量y，那么LogisticRegression很可能会失败，因为它会解释y的唯一值，即np.unique(y)为不同的班级。因此，您可能最终拥有与样本一样多的课程。
TL; DR：逻辑回归需要一个分类目标变量，因为它是一种分类方法。