ggplot geom_smooth lm中带宽的含义

Question

使用以下代码：

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm")

我可以得到这个情节：

我的问题是灰色区域是如何定义的？这是什么意思。 我怎样才能使用控制该频段宽度的各种参数？

Answer 1

默认情况下，它是线性模型预测的95％置信水平区间（＆＃34; lm＆＃34;）。来自?geom_smooth的文档指出：

  

此geom的默认统计信息是 stat_smooth ，请参阅该文档以获取更多控制基础统计转换的选项。

深入挖掘一个级别，来自?stat_smooth的文档告诉我们用于计算更平滑区域的方法。

为了快速获得结果，可以使用 stat_smooth 的其中一个参数，即level：使用的置信区间级别（默认为0.95）

通过将该参数传递给 geom_smooth ，它会依次传递给 stat_smooth ，因此如果您希望拥有更窄的区域，则可以使用例如.90作为一个信心水平：

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm", level=0.90)

Answer 2

这是置信区间。如果您不想显示，可以使用se=FALSE。如果您想拥有99％CI而不是95％CI，也可以使用level = 0.99。有关所有详细信息，请参阅?stat_smooth。