Question

我在Python上有一个小的直方图程序，我想使用Pillow库而不是cv2。

from PIL import Image
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
im = cv2.imread('pic.jpg')
im.ndim == 3:
        # Input image is three channels
        fig = plt.figure()
        fig.add_subplot(311)
        plt.hist(im[...,0].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='b')
        fig.add_subplot(312)
        plt.hist(im[...,1].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='g')
        fig.add_subplot(313)
        plt.hist(im[...,2].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='r')
        plt.show()

我可以将 im = cv2.imread（＆＃39; pic.jpg＆＃39;）替换为 im = Image.open（＆＃39; pic.jpg＆＃39; ）和 im.ndim 到 im.getbands（），但是我可以用 im [...，0] .flatten做什么（）

Answer 1

在Python中，opencv使用numpy数组作为图像的数据结构。所以cv2.imread返回一个numpy数组。 Matplotlib具有类似的功能，因此对于您的问题中的示例，您既不需要opencv也不需要pil：

import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread('pic.jpg')
if im.shape[2] == 3:
    # Input image is three channels
    fig = plt.figure()
    fig.add_subplot(311)
    plt.hist(im[...,0].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='b')
    fig.add_subplot(312)
    plt.hist(im[...,1].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='g')
    fig.add_subplot(313)
    plt.hist(im[...,2].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='r')
    plt.show()

如果必须使用PIL加载图像，则可以在绘图之前将其转换为numpy数组：

from PIL import Image
import numpy as np

im = np.array(Image.open('pic.jpg'))

Answer 2

这是使用枕头获取图像像素值（从0到255）的方法：

from PIL import Image # import library
import numpy as np # import library

img = Image.open('myImage.png') # use Image.open(image_location)
image_data = np.array(img) # to convert img object to array value use np.array
print(image_data) # now, print all the pixel values of image in np array

如何用枕头代替cv2？

2 个答案: