除了应该是彩色的子图像之外，如何将整个图像转换为灰度？

Question

我有一张图像和一张从原始图像中裁剪出的子图像。

这是我到目前为止编写的代码：

val1 = imread(img);
val2 = imread(img_w);
gray1 = rgb2gray(val1);%grayscaling both images
gray2 = rgb2gray(val2);
matchingval = normxcorr2(gray1,gray2);%normalized cross correlation 
[max_c,imax]=max(abs(matchingval(:)));

在此之后我被卡住了。我不知道如何更改整个图像灰度，除了应该是彩色的子图像。

我该怎么做？

谢谢。

Answer 1

如果您知道图像的坐标是什么，您可以随时只在感兴趣的部分使用rgb2gray。

例如，我刚才在图像上试过这个：

im(500:1045,500:1200,1)=rgb2gray(im(500:1045,500:1200,1:3)); im(500:1045,500:1200,2)=rgb2gray(im(500:1045,500:1200,1:3)); im(500:1045,500:1200,3)=rgb2gray(im(500:1045,500:1200,1:3)); 我在这里拍摄了行（500到1045），列（500到1200）和图像的rgb深度（1到3），并将rgb2gray函数应用到了这一点。我做了三次，因为rgb2gray的输出是2d矩阵，彩色图像是3d矩阵，所以我需要逐层更改它。

这对我有用，只使图像的一部分变成灰色，但其余部分保持颜色。

您可能遇到的问题是，彩色图像是3维，而灰度图只需要2维。组合它们意味着灰度必须在3d矩阵中。

根据您的想法，此技术可能有所帮助，也可能无效。

Answer 2

从您的代码判断，您正在阅读MATLAB中的图像和子图像。您需要知道的是提取子图像的位置的坐标。完成后，只需将原始彩色图像转换为灰度，然后在第三维中将此图像复制三次。您需要这样做，以便您可以在此图像中放置颜色像素。

对于RGB图像，灰度图像的RGB分量都相同。在第三维中复制此图像三次会创建RGB版本的灰度图像。完成后，只需使用提取子图像的位置的行和列坐标，并将其放入等效的RGB灰度图像中。

因此，给定存储在img中的彩色图像和存储在imgsub中的子图像，并指定在row1,col1和row2,col2中提取子图像的行和列{1}} - row1,col1是子图像的左上角，row2,col2是右下角，请执行以下操作：

img_gray = rgb2gray(img);
img_gray = cat(3, img_gray, img_gray, img_gray);
img_gray(row1:row2, col1:col2,:) = imgsub;

为了证明这一点，让我们用MATLAB中的图像来试试这个。我们将使用MATLAB中图像处理工具箱的onion.png图像。因此：

img = imread('onion.png');

我们还要定义row1,col1,row2,col2：

row1 = 50;
row2 = 90;
col1 = 80;
col2 = 150;

让我们得到子图像：

imgsub = img(row1:row2,col1:col2,:);

运行上面的代码，这是我们得到的图像：

Answer 3

我使用与rayryeng's answer相同的示例，并尝试通过HSV转换来解决。 基本思想是将第二层即饱和层设置为0（因此它们是grayscale）。然后仅为子图像区域用原始饱和度层重写图层，这样它们就会有饱和度值。

<强>代码：

img = imread('onion.png');
img = rgb2hsv(img);
sPlane = zeros(size(img(:,:,1)));
sPlane(50:90,80:150) = img(50:90,80:150,2);
img(:,:,2) = sPlane;
img = hsv2rgb(img);
imshow(img);

输出（与rayryeng's output相同）

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