如何在MATLAB中将彩色图像转换为灰度？

Question

我正在尝试在计算机视觉中实现算法，我想在一组图片上尝试它。图片都是彩色的，但我不想处理。我想将它们转换为灰度，足以测试算法。

如何将彩色图像转换为灰度？

我正在阅读：

x = imread('bla.jpg');

我可以添加任何参数imread将其作为灰度读取吗？在阅读之后，有什么方法可以将x更改为灰度吗？

Answer 1

使用rgb2gray去除色调和饱和度（即转换为灰度）。 Documentation

Answer 2

x = imread('bla.jpg');
k = rgb2gray(x);
figure(1),imshow(k);

Answer 3

我找到了这个链接： http://blogs.mathworks.com/steve/2007/07/20/imoverlay-and-imagesc/ 它有效。

它说：

im=imread('your image');
m=mat2gray(im);
in=gray2ind(m,256);
rgb=ind2rgb(in,hot(256));
imshow(rgb);

Answer 4

您可以使用此代码：

im=imread('your image');
k=rgb2gray(im);
imshow(k);

使用matlab

Answer 5

I=imread('yourimage.jpg');
p=rgb2gray(I)

Answer 6

使用imread()和rgb2gray()功能获取灰度图像。

示例：

I = imread('input.jpg');
J = rgb2gray(I);
figure, imshow(I), figure, imshow(J); 

如果您有彩色地图图片，则必须执行以下操作：

[X,map] = imread('input.tif');
gm = rgb2gray(map);
imshow(X,gm);

您自己实现的rgb2gray算法是：

f(R,G,B) = (0.2989 * R) + (0.5870 * G) + (0.1140 * B)

Answer 7

彩色图像

灰度图像

  bg = imread('C:\Users\Ali Sahzil\Desktop\Media.png');  // Add your image 
  redChannel = bg(:, :, 1);
  greenChannel = bg(:, :, 2);
  blueChannel = bg(:, :, 3);
  grayImage = .299*double(redChannel) + .587*double(greenChannel) 
  +.114*double(blueChannel);
  imshow(grayImage);