Question

我正在阅读Wes McKinney的 Python for Data Analysis 。我在这部分遇到了麻烦：

这是一个函数，它返回一个跟踪调用它的参数的函数：

 def make_watcher():
     have_seen = {}
     def has_been_seen(x):
         if x in have_seen:
             return True
         else:
             have_seen[x] = True
             return False
     return has_been_seen

在一系列整数上使用它我得到：

 In [496]: watcher = make_watcher()
 In [497]: vals = [5, 6, 1, 5, 1, 6, 3, 5]
 In [498]: [watcher(x) for x in vals]
 Out[498]: [False, False, False, True, True, True, False, True]

然而，要记住的一个技术限制是，当你可以改变任何内部状态对象（比如添加键值对）一个字典），你不能在封闭的函数范围内绑定变量。解决此问题的一种方法是修改字典或列表而不是绑定变量：

 def make_counter():
     count = [0]
     def counter():
         # increment and return the current count
         count[0] += 1
         return count[0]
     return counter

 counter = make_counter()

在上面的文本中，作者的意思是“你不能在封闭的函数范围中绑定变量”？请详细说明这一说法。

Answer 1

该示例旨在演示哪些方法有效，但未显示哪些方法无效。这是一个例子：

def make_counter():
    count = 0
    def counter():
        # DOESN'T WORK
        count += 1
        return count
    return counter

这不起作用，因为你试图将counter重新绑定到一个新对象，整数1，你不能这样做。

Answer 2

它不起作用，因为int是Python中的不可变对象 - 一旦创建它们就无法更改 - 而list是可变的。在Python中，最好将变量视为名称标签而不是容纳值的容器。该名称只是对实际存储值的物理内存块的一个很好的引用。因此，当您执行count += 1时，您实际上是将名称标记count移动到物理内存中的新地址，该地址的值比前一个值count多一个。使用id()可以看到这一点。

In [1]: a = 0

In [2]: id(a)
Out[2]: 140696027710384

In [3]: a += 1

In [4]: id(a)
Out[4]: 140696027710360

正如您所知，当我们增加a时，其ID会发生变化。现在让我们对列表做同样的事情：

In [1]: a = [0]

In [2]: id(a)
Out[2]: 4389820176

In [3]: a[0] += 1

In [4]: id(a)
Out[4]: 4389820176

In [5]: a.append(1)

In [6]: id(a)
Out[6]: 4389820176

正如您所看到的，当我们在列表中增加一个值时，列表的id不会改变，当我们向列表中添加一个元素时，id也不会改变。

在封闭的函数范围中绑定变量

2 个答案: