Question

为什么lambda函数获取值列表i = 4.在调用lambda期间，封闭范围不存在。函数f已完成工作并返回控制（变量i不存在）。

def f():
    L = []
    for i in range(5): 
        L.append(lambda x: i ** x) 
    return L
L = f()
L[0]



def f1(N):
    def f2(X):
        return X**N
    return f2
f=f1(2) 
f (3)  
 9
g = f1(3)
g(3)
27
f(3)
9

Answer 1

Python使用closures来捕获对原始变量的引用。 lambda对象保留对i名称的引用，通过该名称可以访问该值。这意味着i变量在f完成后继续存在。

你可以在lambda对象的.__closure__元组中内省这个闭包;函数具有相同的属性：

>>> L[0].__closure__
(<cell at 0x1077f8b78: int object at 0x107465880>,)
>>> L[0].__closure__[0]
<cell at 0x1077f8b78: int object at 0x107465880>
>>> L[0].__closure__[0].cell_contents
4

这也是列表L中所有 lambdas引用值4而不引用数字0到4的原因。它们都引用< em>相同的关闭：

>>> L[0].__closure__[0] is L[1].__closure__[0]
True

闭包是指变量，而不是定义闭包时该变量的值。在循环结束时，i最后设置为4，因此当查找i的lambda闭包4时，将查找列表中的所有lambda。

如果您希望lambda在循环期间引用i的值，请在关键字参数中捕获它：

def f():
    L = []
    for i in range(5): 
        L.append(lambda x, i=i: i ** x) 
    return L

现在i是lambda的局部变量，而不是闭包。

或者，创建一个全新的范围来绘制闭包：

def create_lambda(i):
    return lambda x: i ** x

def f():
    return [create_lambda(i) for i in range(5)]

现在create_lambda()是一个新的作用域，它有自己的本地i，用于引用lambda闭包。然后每个lambdas都有自己的闭包：

>>> L[0].__closure__[0] is L[1].__closure__[0]
False

Closures引用特定命名空间中的变量;每次调用函数时都会创建一个新的本地名称空间，因此每个闭包引用i中create_lambda的{{1}}与另一个名为create_lambda的名称单独的名称空间。

局部范围，超出了封闭范围

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