从python中的散点图中找出点的密度

Question

我可以在散点图中查看相同的盒装区域，这样我就可以计算出每个盒子平均有多少个？ 或者，python中是否有特定的函数来计算它？ 我不想要彩色密度图，而是一个代表散点图中这些点密度的数字。

这是例如随机矩阵的特征值图：

我如何找到他们的密度？

Answer 1

from scipy import linalg as la
e = la.eigvals(my_matrix)
hist,xedges,yedges = np.histogram2d(e.real,e.imag,bins=40,normed=False)

所以在这种情况下，'hist'将是一个40x40阵列（因为bin = 40）。它的元素是每个bin的特征值的数量。

感谢@jepio和@plonser的评论。