Question

我想根据化学分析中导入的csv文件做一些绘图。所以我导入如下：

In [91]:

df = pd.read_csv('/file_location/Untitled 1.csv', delimiter = '\;', index_col = 'IR')
df

Out[91]:
Sample 1    Sample 2
IR      
300 1   0
400 5   4
500 6   0
600 0   8
4 rows × 2 columns



 In [98]:

df.plot()

很好看。

按照惯例，这种类型的数据用x轴以降序绘制。最右边的数字（不要问我为什么）。所以我重新排序index-col：

In [97]:

df2 = df.sort_index(axis=0, ascending=False, kind='quicksort')
df2
Out[97]:
Sample 1    Sample 2
IR      
600 0   8
500 6   0
400 5   4
300 1   0
4 rows × 2 columns

真棒！

In [96]:

df2.plot()
Out[96]:

但是当我绘制它看起来一样（/ sadpanda）

任何想法=）？

Answer 1

另一种方法是在matplotlib中反转x轴的方向。这里代码的关键位是plt.gca().invert_xaxis()。注意：这会将x轴保留为整数轴。示例代码如下：

from StringIO import StringIO # for python 2.7; import from io for python 3
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

# get data
data = """,sample1, sample2
300, 1,   0
400, 5,   4
500, 6,   0
600, 0,   8"""    
df = pd.read_csv(StringIO(data), header=0, index_col=0, skipinitialspace=True)

# and plot
df.plot()
plt.gca().invert_xaxis()
plt.show()

Answer 2

使索引成为字符串索引 - 然后plot将其视为分类数据，并按照它在数据框中出现的顺序进行绘图。

from StringIO import StringIO # for python 2.7; import from io for python 3
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

data = """,sample1, sample2
300, 1,   0
400, 5,   4
500, 6,   0
600, 0,   8"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), header=0, index_col=0, skipinitialspace=True)

# string index
df.index = df.index.astype(str)

# reverse dataframe
df = df[::-1]

# plot
df.plot()
plt.show()

Pandas以降序绘制x或index_column

2 个答案: