Question

我制作了一个烧瓶应用程序，可通过网络摄像头运行我的yolo模型。与网络摄像头一起，创建了一个CSV表，用于检测对象并打印其对象名称，概率和时间戳。我想按降序打印它，以便每次运行脚本时，最后运行的代码（或行）将被写入第一行本身，而不是向下滚动表。

我尝试根据时间戳对值进行排序，但这不起作用。

x=[]

for i in l:
    x=i.split(" ")
    df = pd.DataFrame({'Object': [x[0]],'Probability': [x[1]], 'Timestamp': [datetime.datetime.now().strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M%p")]})
    df.sort_values(by='Timestamp', ascending=False, kind='quicksort')
    # df.groupby(.ORDER_DATE.dt.day)
    df.to_csv('objects.csv', mode = 'a', index = False, encoding = "utf8")

Answer 1

您需要进行设置：

df = df.sort_values(by='Timestamp', ascending=False, kind='quicksort')

或

df.sort_values(by='Timestamp', ascending=False, kind='quicksort', inplace = True)

Answer 2

根据documentation，您需要覆盖数据框或添加inplace标志：

df = df.sort_values(by='Timestamp', ascending=False, kind='quicksort')或df.sort_values(by='Timestamp', ascending=False, inplace=True, kind='quicksort')

Answer 3

您需要为df.sort_values添加inplace=True，否则该方法将返回已排序行的框架副本（就像许多其他pandas方法一样）。

Answer 4

sort函数返回一个新的，已排序的DataFrame。它不会覆盖原始的。因此，您只需要：

df = df.sort_values(by='Timestamp', ascending=False, kind='quicksort')

以熊猫降序排列数据

4 个答案: