在rj的RWeka包中,Logistic模型树(LMT)结果的绘图框的解释是什么?

时间:2015-04-08 09:34:54

标签: r plot rweka

我正在使用5个已知组进行用户分类(观察结果大致相等地分组)。我有关于这些用户的信息(如年龄,生活区......),并尝试找出识别每个组中用户的特征。

为此,我使用R中的Rweka包(机器学习算法集合:http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/RWeka.pdf)。为了找到区分我的组的特征,我使用了Logistic模型树(LMT)。关于此功能的信息很少:

  1. 我将尝试绘制一个绘制树的示例。 分割是直接进行解释,但在每个终端节点中都有一个填充的框:
  2. LM_24:48/96

    (20742)

    这是什么意思?如何查看节点结束的五个组中的哪一个?

    1. 使用什么功能可以检索模型中使用的系数?这样可以研究变量的影响。
    2. (我确实研究了在这些数据上构建树的其他方法,但回归和分类树包(如rpart,party)只在我的数据中找到一个终端注释,而LMT函数找到6个拆分节点)< / p>

      我希望你能为我提供这个功能的答案/帮助。非常感谢!

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