我正在寻找一种方法,只使用opencv计算两个图像之间的平移和缩放。我只遇到了一个严格的转换实现,它将比例信息与轮换捆绑在一起,我对此并不感兴趣。
你怎么建议我这样做?
注意,在下面的代码中,两个超过相等的角度不是,实际上angle2 = 2 *角。我不确定为什么:
cv::Mat rigid_mat = cv::estimateRigidTransform(prevMatGray, thisMatGray, false);
float tx = rigid_mat.at<float>(0,2);
float ty = rigid_mat.at<float>(1,2);
float a = rigid_mat.at<float>(0,0);
float b = rigid_mat.at<float>(0,1);
float c = rigid_mat.at<float>(1,0);
float d = rigid_mat.at<float>(1,1);
float sX = [BTImageProcessing sign:a] * sqrtf(powf(a,2) + powf(b,2));
float sY = [BTImageProcessing sign:d] * sqrt(powf(c,2) + powf(d,2));
float alpha = atan2f(c, d);
float alpha2 = atan2f(-b, a);
+ (int)sign:(float)num{
return num > 0 ? 1 : -1;
}
答案 0 :(得分:4)
您可以使用estimateRigidTransform()
计算两个2D点集之间的最佳仿射变换[A|b]
(2x3浮点矩阵)。接下来,您应该将转换矩阵分解为缩放和转换,例如here(sx,sy,xc,yc)并且不关心旋转。