Question

我经常试图在需要它们的狭窄环境中导入模块。例如，在使用该模块的函数体中。在这种情况下，import语句可能会执行多次。

除了风格问题，这样做的性能成本是多少？

Answer 1

请看一下本网站的解释：

尽管Python不会多次导入同一个模块，但根据代码的结构，您仍可能会遇到性能损失。您可以使用计时器查看实际影响。

Answer 2

重复import语句的成本非常低，因为Python缓存模块并且只导入一次（在第一个import），除非明确要求用{{1}重新加载模块功能。重复reload语句的效果（以及粗略的性能影响）实际上只是绑定本地名称空间中的导入名称。

然而，它并非完全免费; import必须锁定和解锁导入表锁，并解析提供的名称。这意味着如果频繁调用，仍然可以减慢你的程序。

Answer 3

将此作为答案发布，因为它太大而无法发表评论：

我不清楚我的原始计时工作是否按预期工作，因为我得到警告说最慢的速度比最快的慢20倍 - 即：有些缓存是为了改变结果。

以下，在带有python 2.7.3的ipython笔记本中运行，但似乎表明性能命中约450纳秒：

%%timeit import numpy
pass

100000000个循环，最佳3：每循环11.3 ns

%%timeit import numpy
import numpy
pass

1000000次循环，最佳3：465 ns /循环