如何在没有交叉验证的情况下运行GridSearchCV？

Question

我想在没有简历的情况下运行常规网格搜索，即我不想交叉验证，但不允许设置cv=1。

我这样做是因为我使用分类器绘制决策边界并可视化/理解我的数据而不是预测标签，而不关心泛化错误。我想尽量减少训练错误。

编辑：我想我真的在问两个问题

1. 如何在cv=1中破解GridSearchCV？ ogrisel在下面回答
2. 做网格搜索以最小化训练错误而不是泛化错误是否有意义，如果是这样，我该怎么做？我怀疑它涉及为scoring中的GridSearchCV参数插入我自己的评分函数？

Answer 1

您可以将ShuffleSplit(test_size=0.20, n_iter=1, random_state=0)的实例作为cv参数传递。这将为每个参数组合执行单个CV拆分。