使用Z-score查找趋势，热门话题

Question

我正在开发一个基于Z-score（标准分数）http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score来寻找趋势热门话题的系统。

我遇到了一个问题：

例如：我有两个主题：

• 主题1：

  +第1天：10天互动

  + day 2:20互动

  + day 3:20互动

  + day 4:20互动

• 主题2：

  +第1天：100互动

  + day 2：200互动

  + day 3：200互动

  + day 4：200互动

我使用Z-score在第4天计算得分z为2个主题，问题显示在这里：

如果我为每个主题划分2个数据交互，则2个主题的z得分几乎相同（0,66）（我的意思是我使用主题1的10,20,20,20交互，主题2的100,200,200,200交互）< / p>

但我很困惑，这是正确的Z-score工作方式，或者我必须包括所有数据交互来计算

Answer 1

如果您将一个主题中的所有分数相乘以获得另一个主题的分数（在您的案例主题中，2分数均为主题1分数的10倍），那么您计算的第4天的z分数将相同这两个主题。无论如何，如果你想分别考虑每个主题以找到一个主题的重要“热门”日子，那么学生的t分布http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution比简单的z分数更好，因为t分配需要根据样本数量，适当考虑标准偏差的偏差。