假设您可以读取CSV文件中的一堆数据，其中包含一些彼此相关的表。使用JDK提供的标准Java集合的Java对象结构最适合表示关系数据库，以期为类似于大多数常见数据库查询的请求提供服务，包括标准选择，以及count（*），select distinct（） ，分组和其他最常见的查询。数据量相对较小，因此如果我们将所有内容保存在内存中，就不会出现内存问题。
只是想强调一点，这不是关于SQL解析或使用内存中SQL数据库的问题。这是Java中最有效的后端关系数据库表示，当您事先不了解所有特定查询时。
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如果您的问题是“SQLite在数据库中使用哪些数据结构，在内部使用？”答案远非简单，而且通常依赖于实现。毕竟，不同数据库的一个主要卖点是他们如何选择构建数据。
对于SQLite，online documentation提供了有关其内部工作的大量细节。像H2这样的其他数据库同样在其文档中提供了实现说明，但通常使用的数据结构是特定于用途和自定义的。
在理论上讲，许多数据库实现indexes为B+ Trees（在许多其他结构中），但这既不是要求，也不一定是“正确”的方式。他们使用的数据结构是多年的反复试验，基准测试和努力工作的结果。
回应你的评论：
假设你只有一个CSV文件，只有一个表，甚至不值得去SQLlite和H2，它们都可以放在内存中，因此数据量不是很大。将此表表示为java对象的最佳方法是什么，预测您通常会向数据库表提供的查询，但不知道您需要如何查询它？
我会使用SQLite或H2。两者都可以运行in-memory，并允许您针对其数据运行任意SQL查询。如果您知道要查询的内容，可以将CSV解析为更具特色的数据结构，但如果您不知道如何查询它，则无法创建更高效的数据结构比现有的数据库工具。数据库是专门针对“我不知道我将针对此数据运行哪些查询”的用例而设计的。