我有两个excel（xlsx）文件，其中包含格式为h：mm：ss.000的时间数据。据我所知，文件格式是相同的，但导入R后我得到的值不同。
使用gdata::read.xls()，时间列作为因素导入;但是对于某些文件，它的格式为hh：mm：ss.000，而在其他文件中，它只是数字（我认为是epoch，除非我尝试使用as.POSIXct()转换，我得到的时间是关闭的10分钟 - 可能是舍入错误？我正在使用as.numeric(as.character(x))转换因子。）
我已经用Google搜索，无法找到可能导致此问题的原因。 excel列格式完全相同。
我在这里分享了这些文件：http://www.filedropper.com/badexcel
ff3正在按我的意愿进入（h：mm：ss.000），而ff10以数字形式读入（尽管两者都是因素）。
代码：
require(gdata)
require(dplyr)
ff3 <- read.xls("ff3.xlsx", sheet = 2)
ff10 <- read.xls("ff10.xlsx", sheet = 2)
ff3 <- select(ff3, Code:Timestamp)
ff3<- filter(ff3, Timestamp!="[...]")
ff10 <- select(ff10, Code:Timestamp)
ff10 <- filter(ff10, Timestamp!="[...]")
head(ff3$Timestamp)
head(ff10$Timestamp)
as.POSIXct(as.numeric(as.character(devdata$Timestamp)), origin = "1970-01-01", tz="MST")
结果：
头（FF3 $时间戳）
[1] 17：02：40.160 17：03：00.420 17：03：52.980 17：04：00.760 17：04：10.850 17：04：14.270 12级：[...] 17：02：40.160 17：03：00.420 17：03：52.980 17：04：00.760 ... 17：07：13.350
头（FF10 $时间戳）
[1] 42097.360296296298000 42097.360625347224000 42097.361245254629000 42097.361760763888000 [5] 42097.362458912037000 42097.362762384262000 15级：[...] 42097.360296296298000 42097.360625347224000 ... 42097.364464467595000
as.POSIXct（as.numeric（as.character（devdata $ Timestamp）），origin =“1970-01-01”，tz =“MST”）
[1]“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST” [4]“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST” [7]“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST” [10]“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST” [13]“1970-01-01 04:41:37 MST”“1970-01-01 04:41:37 MST”
问题：为什么导入结果不同，我如何确保它们是相同的 要么 使用as.POSIXct（）的数值没有正确转换有什么问题？
修改 我已经尝试了Joran建议的其他xls阅读包，并得到了相同的结果，暗示它是关于xlsx文件的东西。我尝试将它们保存为CSV并且时间格式相同（hh：mm：ss.000）。任何excel专家都知道可能导致这种情况的原因是什么？
对于任何试图打开它们的人来说，循环引用是有意的（我允许单次迭代），但没有必要启用循环引用来查看数据。