使用Boost :: multiprecison,您知道如何使用这么简单的代码行而不会出错吗?
boost::multiprecision::cpp_int v, uMax, candidate;
//...
v += 6 * ceil((sqrt(uMax * uMax - candidate) - v) / 6);
使用MSVC" sqrt"并且可以通过以下方式解决它:
v += 6 * ceil((sqrt(static_cast<boost::multiprecision::cpp_int>(uMax * uMax - candidate)) - v) / 6);
然后是&#34; ceil&#34;并且可以通过以下方式解决它:
namespace bmp = boost::multiprecision;
typedef bmp::number<bmp::cpp_dec_float<0>> float_bmp;
v += 6 * ceil(static_cast<float_bmp>((sqrt(static_cast<bmp::cpp_int>(uMax * uMax - candidate)) - v) / 6));
然后出现&#34;通用转换错误&#34; !?!
我认为应该有一种更优雅的方式来实现这么简单的代码,不是吗? 如果您对此有任何想法,请告诉我。
问候。
答案 0 :(得分:4)
&#34;问题&#34; (它实际上是一个功能)是您在启用模板表达式的情况下使用number<>
前端。
这意味着在编译器生成代码之前,可以大大优化甚至消除许多操作。
您有两种选择:
分解
using BF = boost::multiprecision::cpp_bin_float_100;
using BI = boost::multiprecision::cpp_int;
BI v = 1, uMax = 9, candidate = 1;
//v += 6 * ceil((sqrt(uMax * uMax - candidate) - v) / 6);
BF tmp1(uMax * uMax - candidate);
BF tmp2(sqrt(tmp1) - BF(v));
BF tmp3(ceil(tmp2 / 6));
BI tmp4(tmp3.convert_to<BI>());
std::cout << tmp1 << " " << tmp2 << " " << tmp3 << " " << tmp4 << "\n";
v = v + 6*tmp4;
所以你可以写
v += 6*ceil((sqrt(BF(uMax * uMax - candidate)) - BF(v)) / 6).convert_to<BI>();
通过强制评估表达式模板(以及可能使用convert_to<>
从浮点数转换为&gt;整数)来起作用。
通常,您可以切换到类型的非表达式模板版本:
using BF = mp::number<mp::cpp_bin_float_100::backend_type, mp::et_off>;
using BI = mp::number<mp::cpp_int::backend_type, mp::et_off>;
在这种特殊情况下,它并没有太大的变化,因为你仍然需要做类型&#34;强制&#34;来自整数 - &gt;浮动 - &gt;整数:
v += 6 * ceil((sqrt(BF(uMax * uMax - candidate)) - BF(v)) / 6).convert_to<BI>();
通过简化,如果你使所有类型浮动(例如cpp_dec_float),你可以摆脱这些复杂的文物:
using BF = mp::number<mp::cpp_dec_float_100::backend_type, mp::et_off>;
BF v = 1, uMax = 9, candidate = 1;
v += 6 * ceil((sqrt(uMax * uMax - candidate) - v) / 6);
CAVEAT 使用您的探查器看到使用
et_off
不会导致代码库出现性能问题
这是一个展示所有三种方法的演示程序:
<强> Live On Coliru 强>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_bin_float.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <boost/multiprecision/number.hpp>
int main() {
namespace mp = boost::multiprecision;
//v += 6 * ceil((sqrt(uMax * uMax - candidate) - v) / 6);
{
using BF = mp::cpp_bin_float_100;
using BI = mp::cpp_int;
BI v = 1, uMax = 9, candidate = 1;
#ifdef DEBUG
BF tmp1(uMax * uMax - candidate);
BF tmp2(sqrt(BF(uMax * uMax - candidate)) - BF(v));
BF tmp3(ceil(tmp2 / 6));
BI tmp4(tmp3.convert_to<BI>());
std::cout << tmp1 << " " << tmp2 << " " << tmp3 << " " << tmp4 << "\n";
#endif
v += 6*ceil((sqrt(BF(uMax * uMax - candidate)) - BF(v)) / 6).convert_to<BI>();
}
{
using BF = mp::number<mp::cpp_bin_float_100::backend_type, mp::et_off>;
using BI = mp::number<mp::cpp_int::backend_type, mp::et_off>;
BI v = 1, uMax = 9, candidate = 1;
v += 6 * ceil((sqrt(BF(uMax * uMax - candidate)) - BF(v)) / 6).convert_to<BI>();
}
{
using BF = mp::number<mp::cpp_dec_float_100::backend_type, mp::et_off>;
BF v = 1, uMax = 9, candidate = 1;
v += 6 * ceil((sqrt(uMax * uMax - candidate) - v) / 6);
}
}
答案 1 :(得分:0)
使用boost::multiprecision::sqrt
和boost::multiprecision::ceil
。