Question

使用Python（而非CSV文件）读取Excel（XLS）文件的最佳方法是什么。

是否有内置程序包在Python中默认支持执行此任务？

Answer 1

我强烈建议您xlrd阅读.xls个文件。

voyager提到了COM自动化的使用。几年前我自己这样做了，请注意这样做是真正的PITA。警告的数量巨大，文档缺乏和烦人。我遇到了许多奇怪的错误和陷阱，其中一些需要花费很多时间才能搞清楚。

更新：对于较新的.xlsx文件，推荐的阅读和写作库似乎是openpyxl（谢谢，IkarPohorský）。

Answer 2

使用pandas：

var obj = { 
  0: { 
    1:{a:1,b:2,c:3},
    2:{c:1,b:2,a:3} 
  }
} ;
// to access :
alert(obj[0][1].b);
// Or
alert(obj[0][1]["b"]);

Answer 3

python xlrd库可以更好地解决这个问题

import xlrd

打开工作簿

workbook = xlrd.open_workbook('your_file_name.xlsx')

按名称打开工作表

worksheet = workbook.sheet_by_name('Name of the Sheet')

按索引打开工作表

worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

读取单元格值

worksheet.cell(0, 0).value

Answer 4

我认为熊猫是最好的方式。 Pandas使用ExcelFile函数已经有一个答案here，但它对我来说无法正常工作。从here开始，我找到了read_excel函数，该函数运行正常：

import pandas as pd
dfs = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name")
print(dfs.head(10))

P.S。您需要为xlrd功能安装read_excel才能正常工作

Answer 5

您可以使用任何库listed here（例如基于JExcelApi的Pyxlreader或xlwt），以及COM automation to use Excel itself来读取文件，但是为此，您将Office作为软件的依赖项，这可能并不总是一种选择。

Answer 6

您也可以考虑运行（非python）程序xls2csv。给它一个xls文件，你应该回来一个csv。

Answer 7

对于较旧的Excel文件，OleFileIO_PL module可以读取使用的OLE结构化存储格式。

Answer 8

Python Excelerator也处理此任务。 http://ghantoos.org/2007/10/25/python-pyexcelerator-small-howto/

它也可以在Debian和Ubuntu中使用：

 sudo apt-get install python-excelerator

Answer 9

对于xlsx，我喜欢早于https://stackoverflow.com/questions/4371163/reading-xlsx-files-using-python发布的解决方案。我仅使用标准库中的模块。

def xlsx(fname):
    import zipfile
    from xml.etree.ElementTree import iterparse
    z = zipfile.ZipFile(fname)
    strings = [el.text for e, el in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml')) if el.tag.endswith('}t')]
    rows = []
    row = {}
    value = ''
    for e, el in iterparse(z.open('xl/worksheets/sheet1.xml')):
        if el.tag.endswith('}v'):                                
            value = el.text
        if el.tag.endswith('}c'):                                 
            if el.attrib.get('t') == 's':
                value = strings[int(value)]
            letter = el.attrib['r']                             
            while letter[-1].isdigit():
                letter = letter[:-1]
            row[letter] = value
            value = ''
        if el.tag.endswith('}row'):
            rows.append(row)
            row = {}
    return rows

添加的改进是按工作表名称获取内容，使用re获取列并检查是否使用了共享字符串。

def xlsx(fname,sheet):
    import zipfile
    from xml.etree.ElementTree import iterparse
    import re
    z = zipfile.ZipFile(fname)
    if 'xl/sharedStrings.xml' in z.namelist():
        # Get shared strings
        strings = [element.text for event, element
                   in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml')) 
                   if element.tag.endswith('}t')]
    sheetdict = { element.attrib['name']:element.attrib['sheetId'] for event,element in iterparse(z.open('xl/workbook.xml'))
                                      if element.tag.endswith('}sheet') }
    rows = []
    row = {}
    value = ''

    if sheet in sheets:
    sheetfile = 'xl/worksheets/sheet'+sheets[sheet]+'.xml'
    #print(sheet,sheetfile)
    for event, element in iterparse(z.open(sheetfile)):
        # get value or index to shared strings
        if element.tag.endswith('}v') or element.tag.endswith('}t'):
            value = element.text
        # If value is a shared string, use value as an index
        if element.tag.endswith('}c'):
            if element.attrib.get('t') == 's':
                value = strings[int(value)]
            # split the row/col information so that the row leter(s) can be separate
            letter = re.sub('\d','',element.attrib['r'])
            row[letter] = value
            value = ''
        if element.tag.endswith('}row'):
            rows.append(row)
            row = {}

    return rows

Answer 10

如果您需要旧的XLS格式。下面的代码为ansii'cp1251'。

function updateSearchTopStoriesState = (hits, page) {
   function updateState (prevState) {
    ...code
   }
   return updateState;
}

Answer 11

    with open(csv_filename) as file:
        data = file.read()

    with open(xl_file_name, 'w') as file:
        file.write(data)

您可以使用内置包将CSV转换为excel以上格式。 CSV可以使用内置的dictreader和dictwriter程序包处理，其工作方式与python词典的工作方式相同。这很容易我目前不知道任何内置的excel软件包，但遇到过openpyxl。这也非常简单明了。您可以在下面看到代码段，希望对您有所帮助

    import openpyxl
    book = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = book.active 
    result =sheet['AP2']
    print(result.value)

Answer 12

对于较旧的.xls文件，您可以使用xlrd

您可以通过导入直接使用xlrd。像下面一样

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook(file_name)

或者您也可以使用pandas pd.read_excel()方法，但是不要忘记指定引擎，尽管默认值为xlrd，但必须指定它。

pd.read_excel(file_name, engine = xlrd)

它们都适用于较旧的.xls文件格式。实际上，当我使用OpenPyXL时遇到了这个问题，出现了以下错误

InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlrd to read this file, or convert it to the more recent .xlsx file format.

Answer 13

如果该文件确实是一个旧的.xls，则只需使用基本open（）和pandas即可在python3上运行：

df = pandas.read_csv(open(f, encoding = 'UTF-8'), sep='\t')

请注意，我正在使用的文件是制表符分隔的。少一些，或者文本编辑器应该能够读取.xls，以便可以嗅出定界符。

由于–我认为– UTF-8问题，我对xlrd不太满意。

Answer 14

您可以访问 .xlsx 文件

import pandas as pd
df= pd.read_excel("file_path")

安装这些包（openpyxl、pandas 和 xlrd）

使用Python读取/解析Excel（xls）文件

14 个答案: