numpy.linalg.cond是否返回最大和最小特征值的比率？

Question

我需要计算矩阵的最大和最小特征值的比率，称为＆＃34;条件数＆＃34;我所知道的。我发现numpy.linalg.cond计算矩阵的条件数，但我想知道这是否实际上对应于最大和最小特征值之间的比率。有人可以给我指示吗？

Answer 1

根据文档，np.linalg.cond定义为数组的范数乘以数组范数的倒数，而不是您要查找的数组。但你想要的很容易做到：

    import numpy as np

    Eigs = np.linalg.eigvals(yourarrayhere)
    cond = np.max(Eigs)/np.min(Eigs)