如何根据输入生成不均匀间隔的数字？

Question

我正在计算经验CDF如下：

>> import numpy as np
>>> from statsmodels import api
>>> sorted_list = [1,2,3,4,5,6,6,7,7,100,150]
>>> const_npoints = 10
>>> xvals = np.linspace(sorted_list[0], sorted_list[-1], const_npoints)
>>> ecdf = api.distributions.ECDF(sorted_list)
>>> yvals = ecdf(xvals)
>>> print xvals
[   1.           17.55555556   34.11111111   50.66666667   67.22222222
   83.77777778  100.33333333  116.88888889  133.44444444  150.        ]
>>> print yvals
[ 0.09090909  0.81818182  0.81818182  0.81818182  0.81818182  0.81818182
  0.90909091  0.90909091  0.90909091  1.        ]

从上面您可以看到yvals缺少在sorted_list开头发生的重要信息。这是因为我的linspace函数创建了等间距值。有没有办法生成xvals来表示sorted_list的分布？