Question

我有一个像：

这样的数据集

         Date/Time       Byte

0 2015-04-02 10:44:31 1
1 2015-04-02 10:44:21 10
2 2015-04-02 11:01:11 2
3 2015-04-02 11:01:21 20

我希望打印与以下相关的所有行：

2015-04-02 at 11h

我尝试了许多不同的解决方案，但没有结果 df是我的DataFrame。

对于打印仅与11相关的流程，我尝试了以下内容：
res = df.loc [df ['stamp']。hour == 11]

有错误： AttributeError：'Series'对象没有属性'hour'

如何提取与特定小时相关的所有行？
如何提取与特定日期的特定小时相关的所有行？

谢谢，祝你有个美好的一天

Answer 1

如果存储为字符串，请在时间戳上使用pd.to_datetime（）。

然后你可以做

df[df['a_date_col'].apply(lambda x: x.hour) == 11]

或者您可以使用.dt访问者：

df[df['a_date_col'].dt.hour == 11]