用于车牌识别的充水

时间:2015-04-02 10:58:24

标签: algorithm matlab image-processing flood-fill morphological-analysis

我有一个二进制图像的牌照。

enter image description here

我对图像进行了扩张,使边缘变粗,然后“填充”#34;最后是减薄的侵蚀:

enter image description here

但我希望我的输出是这样的:

enter image description here

有人可以帮帮我吗?并告诉我如何获得所需的输出。

ab=imread('test1.png');

level=graythresh(ab);
ab=im2bw(ab,level);

se=strel('disk',1);
ab=imdilate(ab,se); 


ab=imfill(ab,'holes');
ab=bwmorph(ab,'thin',1);
ab=imerode(ab,strel('line',3,90));

figure();imshow(ab,[]); title('floodFilling');

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可以通过对imfill的其他一些巧妙调用来执行此操作。假设您的二进制图像位于数组BW

中,这是一种方法
Tmp = imfill(BW, 'holes');
Tmp2 = imfill(Tmp-BW, 'holes');
Res = Tmp - imfill(BW & Tmp2, 'holes');

Res是包含所需输出的二进制图像:

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

文字只是单层填充,所以我在 C ++ 中这样做:

int x,y,e;
int c0=0x00000000; // space color
int c1=0x00FFFFFF; // edge color
int co=0x00FF0000; // outside tmp color
int ci=0x000000FF; // inside tmp color
// grow/flood fill c0 neigbouring c1 with c2
#define fill(c0,c1,c2)\
for (e=1;e;)\
 for (e=0,y=1;y<pic1.ys-1;y++)\
  for (   x=1;x<pic1.xs-1;x++)\
   if (pic1.p[y][x].dd==c0)\
    if ((pic1.p[y-1][x].dd==c1)\
      ||(pic1.p[y+1][x].dd==c1)\
      ||(pic1.p[y][x-1].dd==c1)\
      ||(pic1.p[y][x+1].dd==c1)) { e=1; pic1.p[y][x].dd=c2; }
// copy data pic0 is source pic1 is output
pic1=pic0;
// 0. draw border rectangle for growth fill start with co
for (x=0        ,y=0;y<pic1.ys;y++) pic1.p[y][x].dd=co;
for (x=pic1.xs-1,y=0;y<pic1.ys;y++) pic1.p[y][x].dd=co;
for (x=0,y=0        ;x<pic1.xs;x++) pic1.p[y][x].dd=co;
for (x=0,y=pic1.ys-1;x<pic1.xs;x++) pic1.p[y][x].dd=co;
fill(c0,co,co); // 1. grow outer border
fill(c1,co,co); // 2. grow outer edges
fill(c0,co,ci); // 3. create outer fill edge
fill(c0,ci,ci); // 4. fill the inside
// 5. merge / recolor
for (y=0;y<pic1.ys;y++)
 for (x=0;x<pic1.xs;x++)
    {
    e=c0;
    if ((pic0.p[y][x].dd==c1)||(pic1.p[y][x].dd==ci)) e=c1;
    pic1.p[y][x].dd=e;
    }
#undef fill

以下是各个阶段的表现:

  • stages

算法是这样的:

  1. 使用co(一些未使用的颜色)
  2. 绘制生长填充开始的边框矩形
  3. 使用co
  4. 将外边框增长到最近的文本边缘
  5. 使用co
  6. 填充外边缘(它们消失)
  7. 使用ci(一些未使用的颜色)
  8. 创建外部填充边缘
  9. ci
  10. 填充内部
  11. 合并/重新着色源和结果图像

    从源图像复制边缘,从结果图像复制内部,其余为空格

  12. 我将自己的图片类用于图片,因此有些成员是:


    xs,ys图片大小(以像素为单位)
    p[y][x].dd是(x,y)位置的像素,为32位整数类型
    clear(color) - 清除整个图像
    resize(xs,ys) - 将图片大小调整为新分辨率

    如果您有包含更多图层的特殊字符

    然后只需添加更多阶段... layer是从大多数内部空间/洞到外部空间可以有多少层空间也可以循环直到找不到更多层...

答案 2 :(得分:-1)

让我们使用它将为您使用的代码。感谢@ spektre。

 ab=imread('test1.png');

level=graythresh(ab);
ab=im2bw(ab,level);

se=strel('disk',1);
ab=imdilate(ab,se);
figure();imshow(ab,[]); title('floodFilling');
ab1=imfill(ab,'holes');
ab1(ab==1)=0;
figure();imshow(ab1,[]); title('floodFilling');