Question

我有一些数字，我正在做一些订购。输出在70旁边放置7，好像7是70.为什么会发生这种情况。下面粘贴的东西是实际输出。请注意263如何处理小于27，好像在27中的7后面有一个0.4在38之后，好像4表示40.我正在使用订单（）。

 feat_1  25
 feat_10  26
 feat_24 263
 feat_48  27
 feat_55  27
 feat_75  36
 feat_16  37
 feat_53  38
 feat_89  38
 feat_28   4

Answer 1

这种情况正在发生，因为您要对字符进行排序而不是数字。这是一个常见的问题，虽然不是一个明显的问题。对于初学者来说，使用order对data.frame进行排序很容易，这就是我将用于在我的测试用例中演示解决方案的内容。

你应该试试这个：

col1 <- c('a', 'b', 'c')
col2 <- c("25", "42" ,"4")
df <- data.frame(col1, col2)

## This is the wrong approach:
df[order(df$col2),]
col1 col2
1   a   25
3   c    4
2   b   42

## This is the right approach, conver the second vector to numeric vector:
df$col2 <- as.numeric(as.character(df$col2))
df[order(df$col2),]
  col1 col2
3   c    4
1   a   25
2   b   42

Answer 2

您还可以使用mixedsort包中的mixedorder或gtools（以便快速替代），并且无需将列转换为数字，因为它处理任一字符数或字母数字字符串：

数据

df <- read.table(text='feat_1 25 feat_10 "26" feat_24 "263" feat_48 "27" feat_55 "27" feat_75 "36" feat_16 "37" feat_53 "38" feat_89 "38" feat_28 "4"')

<强>解决方案

library(gtools) #you use mixedorder in exactly the same way as base order > df[mixedorder(df$V2),] V1 V2 10 feat_28 4 1 feat_1 25 2 feat_10 26 4 feat_48 27 5 feat_55 27 6 feat_75 36 7 feat_16 37 8 feat_53 38 9 feat_89 38 3 feat_24 263

r中的Order（）函数未正确排序

2 个答案: