Question

我正试图从NSIDC制作一些Polar Gridded Sea Ice Concentrations。数据在Polar Stereographic Projection and Grid中提供，可以在以下位置下载示例文件（二进制，北极，25 km分辨率）： http://nsidc.org/data/NSIDC-0081

当我使用numpy读取数据，然后使用matplotlib的imshow函数绘制它时，它可以工作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

infile='c:\\nt_20150326_f17_nrt_n.bin'
fr=open(infile,'rb')
hdr=fr.read(300)
ice=np.fromfile(fr,dtype=np.uint8)
ice=ice.reshape(448,304)
#Convert to the fractional parameter range of 0.0 to 1.0
ice = ice/250.
#mask all land and missing values
ice=np.ma.masked_greater(ice,1.0)
fr.close()
#Show ice concentration
plt.imshow(ice)

当我尝试使用Cartopy绘制它时，它运行没有任何错误，但只返回一个空的海岸线。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig=plt.figure(figsize=(3, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.coastlines(resolution='110m',linewidth=0.5)
ax.set_extent([-180,180,50,90],crs=ccrs.PlateCarree())
ax.gridlines()
#set ice extent from Polar Stereographic Projection and Grid document
extent=[-9.97,168.35,30.98,34.35]
ax.imshow(ice,cmap=plt.cm.Blues, vmin=1,vmax=100,
          extent=extent,transform=ccrs.PlateCarree())

有什么不对吗？如何显示冰浓度数据？

My Cartopy的版本是0.12.0rc1。

以下是文件中的北极极地立体网格：

北半球网格坐标

X (km)  Y (km)  Latitude (deg)  Longitude (deg)
-3850   5850    30.98   168.35  corner
3750    5850    31.37   102.34  corner
3750    -5350   34.35   350.03  corner
-3850   -5350   33.92   279.26  corner

这是IPython笔记本： http://nbviewer.ipython.org/github/xue1527/MyWork/blob/master/Plot%20Arctic%20Sea%20Ice%20Concentration.ipynb

Answer 1

当我下载数据时，我找到了网格规格：

左上角X坐标：-3850000.0
左上角Y坐标：5850000.0
右下角X坐标：3750000.0
右下角Y坐标：-5350000.0

通过它你可以创建一个网格并使用pcolormesh而不是imshow。

import numpy as np
dx = dy = 25000
x = np.arange(-3850000, +3750000, +dx)
y = np.arange(+5850000, -5350000, -dy)

这是完整的笔记本： http://nbviewer.ipython.org/gist/ocefpaf/47ef0c38a5a429704170

使用Cartopy绘制极地网格海冰浓度

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