首先，我是一个Java初学者，所以我不确定这是否可能！基本上我有一个巨大的（3 +百万）关系数据的数据源（即A是B + C + D的朋友，B是D + G + Z的朋友（但不是A - 即不成对）等等）我想要找到这个（不一定是连接的）有向图中的每个周期。
我找到了线程Finding all cycles in graph，它向我指出了唐纳德约翰逊的（基本的）循环发现算法，至少从表面上来看，它看起来像我将要做的事情（我是我星期二回到工作岗位时会去尝试 - 认为同时问起来也不会有害！）。
我快速浏览了Johnson算法的Java实现代码（在那个帖子中），看起来像关系矩阵是第一步，所以我想我的问题是：
a）Java是否能够处理3 +百万* 3 +百万的矩阵？ （计划通过二进制稀疏矩阵表示A-friends-with-B）
b）我是否需要找到每个连接的子图作为我的第一个问题，或者循环查找算法是否处理不相交的数据？
c）这实际上是解决这个问题的合适方法吗？我对“基本”周期的理解是，在下图中，不是选择A-B-C-D-E-F，而是选择A-B-F，B-C-D等，但这并不是给定任务的世界末日。
E
/ \
D---F
/ \ / \
C---B---A
z）这是P或NP任务吗？！我咬的比我嚼得多吗？
谢谢大家，感谢任何帮助！ 安迪
答案 0 :(得分：2)
您正在做的事情类似于数据挖掘中经过深入研究的问题，称为关联规则挖掘或更常见的频繁项集挖掘。通过频繁项集挖掘可以找到的东西比你正在做的更具体，但也更有用。
我们将采用封闭的频繁项目集挖掘，这将做的是找到所有朋友群，每个人都是彼此的朋友。
我现在要说的是，Java不能做你想做的事。它无法加载那么多内存，并且在任何合理的时间内处理数据都不够高效，您将需要使用C / C ++。我建议使用LCM，这是一个封闭的频繁项目集矿工，但由于您拥有的数据量，您还需要设置相当高的支持。
您可能想要考虑的另一件事是阅读大图挖掘，这也是一个相当大的研究领域，但Java不会削减它。此外，您无法找到数据中的所有周期（除非它非常稀疏），其中会有太多的周期。它们也会重叠而且没有意义，你可能能找到的是几个最大的周期。
答案 1 :(得分：0)
c）这实际上是否合适 解决问题的方法？我的 理解“基本”周期 而是在下图中，而不是 它挑选出A-B-C-D-E-F 选择A-B-F，B-C-D等但是那样 不是世界末日给予的 任务。
E / \ D---F / \ / \ C---B---A
没有。唐纳德约翰逊的论文意义上的“小学”意味着简单，即没有节点在圆圈中出现两次。这意味着算法不会选择AFBCDBA，但会选择ABCDEF。
d）如果有必要，我可以简化 通过强制实现相互关系的问题 关系 - 即A-friends-with-B＆lt; ==＆gt; B-friends-with-A，如果真的 必要的我可以减少 数据大小，但实际上是 总是在1英里左右 标记
无向图具有（非简单）循环的向量空间（具有良好的基础等），但我不知道它是否对您有帮助。
z）这是P或NP任务吗？
这是一个枚举问题，它本身不能在P或NP中。
答案 2 :(得分：0)
找到每个周期听起来都不合理。将有指数级的循环，彼此重叠。
对于P或NP，最慢的部分实际上是枚举每个循环（因为可能有这么多循环）。如果没有循环，则存在线性算法。
也许你真的想在双连通组件中划分图形？ 见http://en.wikipedia.org/wiki/Biconnected_component
将图形存储在矩阵中几乎绝对不合理。理论上听起来不错，但在实践中没有扩展，请改用邻接列表（http://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_list）