Question

我有2个不同的矢量功能。这些是函数的控制向量（决策变量）。我想使用fmincon来优化此函数，并分别获得两个控制向量结果。我试过使用句柄，@，但是我收到了一个错误。功能是：

function f = myFS(x,sv)      % x is a vector (5,1)
    f = norm(x)^2-sigma*(sv(1)+sv(2));
end

%%我试着写fmincone来考虑两个控制向量（x和sv）

  [Xtemp(:,h2),Fval, fiasco] = fmincon(@(x,sv)myFS(x,sv)...
,xstart,[],[],[],[],VLB,VUB,@(x,sv)myCon(sv),options);

这是我得到的错误：

使用myFS时出错（第12行）没有足够的输入参数。

fmincon出错（第564行）         initVals.f =         feval（funfcn {3}，X，varargin {：}）;

main_Econstraint中的错误（第58行）[Xtemp（：，h2），Fval，fiasco] =   fmincon（ 'myFS'，XSTART，[]，[]，[]，[]，VLB，VUB，@（X，SV）myCon（SV），选项）;

由于

Answer 1

fmincon希望你的函数是一个变量，没有解决这个问题，但请看：

http://se.mathworks.com/help/optim/ug/passing-extra-parameters.html

例如，如果x，cv都是优化的变量，你可以将它们组合起来，然后将它们分成实际目标

例如

x_cv = vertcat(x, cv)然后x = x_cv(1:5); cv = x_cv(6:end)＆＃39;

如果cv不是优化的变量，那么＆＃39;冻结它＆＃39;如上面的链接所示

如何使用fmincon优化函数的两个控制向量

1 个答案: