我正在研究在PCB板上检测2D条形码。环境是Visual Studio 2012。
我们遇到了一些问题，无法成功过滤出二维条码图像。
加载图：原始图像尺寸为1600 * 1200。
在我们加载图形并按照以下步骤开始一系列处理之后：
1。通过自动阈值方法查找阈值。
2。对图像执行二进制阈值。
第3。做开放以清晰地制作图像。
打开： dst = open（src，element）= dilate（erode（src，element））
4。过滤掉除正方形之外的矩形。 然后我们可以得到一组正方形。 如下图所示，在步骤1-4之后，我们可以在图像上找到正方形。
5。使用类似的数据矩阵模板分别通过直方图分析与正方形进行比较。
5.1计算直方图
void calcHist（const Mat * images，int nimages， const int * channels，InputArray mask， OutputArray hist，int dims，const int * histSize， const float ** range，bool uniform = true，bool accumulate = false）;
5.2规范化数组的值范围
void normalize（InputArray src，OutputArray dst，double alpha = 1，double beta = 0， int norm_type = NORM_L2，int dtype = -1，InputArray mask = noArray（））;
5.3将两个直方图与相关性进行比较。
double compareHist（InputArray H1，InputArray H2，CV_COMP_CORREL）;
6。处理后，我们无法从方形集合中过滤出正确的图像。
6.1我们已经将直方图的区间从256调整到64/32，但结果没有鲁棒性，相关值非常低，甚至小于0.5。
6.2我们还尝试使用EMD（地球移动器的距离）来估计两个方格的相似性，但它并没有解决这个问题。
[[问题]]： 是否有可能与我们分享一些改进检测方法的建议？