我正在研究2d数据矩阵的检测，但检测中存在问题，因为条形码会改变每个产品的设计，以便如何检测它？有人可以帮助我吗？
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datamatrix的规范旨在识别。您需要按照预期的方式查看代码。我开始的地方是代码有一个安静的区域和一个“L”模式。这就是你要找的东西。
如何进行此操作取决于图像的一般参数。
首先考虑的是照明和对比度。你能依靠一个固定的中点，那里的打火机叫做白色而一切都是黑色的？或者一个简单的直方图会给出一个可用的中点吗？或者阴影和不均匀照明是否会在图像的阳光面上将值称为黑色，在图像的阴影面上使用相同的白色调？在平板扫描仪上很容易依赖良好的对比度，但拍照手机照片更成问题。
下一个考虑因素是尺寸和分辨率。对于照相手机应用，预计在低分辨率图像中，高百分比的图像将包含条形码，而扫描仪可能具有大量图像和需要搜索的少量条形码数据。
终于来了。条形码会以360度旋转吗？它是平坦的还是水平的还是可以是倾斜的，卷曲的和有角度的？是否有任何关于镜头失真的问题？
一旦您可以回答这些注意事项，就应该指出您需要做些什么来识别条形码。 Datamatrix具有时钟标记，可以读取失真的代码，但定义失真要做的工作要多得多，所以如果不需要，你就不会这样做。