我正在尝试使用scinkit-learn的RandomForestTreeRegressor的apply函数来获取某些数据的每个学习树的叶索引。我已经指定了max_depth为3，这应该导致最大叶子索引为4，但实际上我在40s中得到的数字更高。对此有任何解释吗？
我想我的数据可能有些问题，所以我在scikit的页面上尝试了相同的示例代码并发现了同样的问题。如果要重现它，可以在此处编辑源代码：http://bit.ly/1GHz1iG
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索引实际上遍布树中的所有节点，而不仅仅是叶子。最多有2 ** max_depth个叶子（在你的情况下会是8个，不知道你为什么期望4个）。但是，由于所有节点都已编号，因此数字可以达到2 ** (max_depth + 1) - 1