关于pywavelet返回值的说明

时间:2015-03-30 21:21:32

标签: python signal-processing wavelet pywavelets

我正在尝试PyWavelets并关注this示例。

import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')

只是为了确认,cA是缩放和cD的延迟时间吗?有什么方法可以改变移位/缩放步骤(来自wikipedia的a和b参数)?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

不, cA cD 分别表示在将离散小波变换应用于信号 x 之后获得的近似和细节系数。

当通过数字滤波器组实现离散小波变换时,隐含地建模您所指的缩放和时间延迟。

  • 通过应用近似信号 cA 的重复分解,可以隐含地改变使用的小波函数的比例 a
  • 您参考的时间延迟可以通过过滤器的顺序控制