多边形轮廓到多边形的无序浊点

Question

亲爱的Stackoverflow社区，

我将不规则多边形的轮廓作为无序数据点（如图中所示：https://s16.postimg.org/pum4m0pn9/figure_4.png），我正在尝试对它们进行排序（即创建多边形）。

由于多边形的非凸形状，我无法使用凸包外壳。我不能使用最小距离标准，因为轮廓的其他部分的某些点更接近（例如：A点必须与B连接，但更接近C）。由于轮廓的不规则形状，我不能使用顺时针顺序。

有没有人用一种方法来实现（优先在Python中）一种算法，该算法会从起点重新排序数据点？

Answer 1

在这里finding holes in 2D point set查看有关如何解决此问题的一些想法

1. 我会创建点密度图（类似于上面链接的答案）
2. 创建所有行的列表
   • 所以添加所有可能的行组合（在关闭点之间）
   • 不与地图中的空白区域相交
3. 删除所有相交的线
4. 在行上应用闭环/连通性分析
5. 然后处理剩余的未使用点
   • 通过分割最近的线...
   • 
   • 根据您的地图网格大小和点密度，您可能需要混合/平滑地图以覆盖间隙
   • 如果网格尺寸太大，那么您可能会错过点A，C
   之间图像上的细节
   • 如果它太小，那么在低密度区域附近可能会出现明显的间隙

但是正如所说的那样有一个以上的解决方案，所以你需要稍微调整一下以使得想要的输出可能是一些用户输入，用于稍微摇动解决方案，直到找到想要的解决方案......

[注释]

你可以将它作为更多的凸多边形处理......

• 仅在符合上限规则时添加行
• 在找不到更多行时停止
• 再次使用未使用的点
• 并最终尝试连接找到的非闭合多边形......