Question

请帮助初学者提高对基本问题的惊人data.table包的理解。

我想更新数据表 dt，其中包含相同结构和列名 dt2的新信息片段，自动收报机/日期/ 价钱。关键是自动收报机和日期。

我知道可以使用rbind(dt, dt2) looking here或here，但我不想冒复制品，所以请考虑通过合并加入它们。
我期待 merge(dt, dt2, all = TRUE) 来做这个伎俩。

但是你得到 x.price y.price 而不是一个价格专栏！？

为什么dt与2中的共享列不匹配？数据框文档暗示他们使用名称的交叉，但DT似乎不同。
目前，我正在使用 by = colnames(dt) （merge(dt, dt2, all = TRUE, by = colnames(dt))，来解决这个问题，但这是正确的做法吗？

谢谢，我希望得到一些指导/确认（并且不需要借助其他套餐）。

示例代码

library(data.table)
# Main data
dt <- data.table(ticker = c("A", "A"), 
                 date   = c("Jan", "Feb"),
                 price  = c(10, 11),
                 key    = c("ticker", "date"))

# Update data with same column names
dt2 <- data.table(ticker = c("A", "B"), 
                  date   = c("Mar", "Mar"),
                  price  = c(12, 100),
                  key    = c("ticker", "date"))

# Lets put them together
merge(dt, dt2, all = TRUE)
# but get 4 x 4 back (not 4 x 3) with price.x price.y ???

    ticker date price.x price.y
1:      A  Feb      11      NA
2:      A  Jan      10      NA
3:      A  Mar      NA      12
4:      B  Mar      NA     100

# This works, but am I missing easier syntax?
merge(dt, dt2, all = TRUE, by = colnames(dt2))

   ticker date price
1:      A  Feb    11
2:      A  Jan    10
3:      A  Mar    12
4:      B  Mar   100

（旁白）R中更好的做法是明确并指定merge.data.table吗？

在R中，避免在合并具有相同列名的两个数据表时重复使用未键入的cols？

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