Question

我正在开发一种能够检测图像中圆形形状的程序。我决定Hough变换是最好的，我在OpenCV库中找到了一个。问题是，当我尝试使用它时，我得到一个错误，我不知道如何解决。 OpenCV for Python没有完全实现吗？是否有一个修复程序可以使用的库？

以下是代码：

import cv

#cv.NamedWindow("camera", 1)
capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)
    edges = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)

    cv.CvtColor(img, gray, cv.CV_BGR2GRAY)
    cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3)
    cv.Smooth(gray, gray, cv.CV_GAUSSIAN, 9, 9)

    storage = cv.CreateMat(1, 2, cv.CV_32FC3)

    #This is the line that throws the error
    cv.HoughCircles(edges, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 2, gray.height/4, 200, 100)

    #cv.ShowImage("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
         break

这是我得到的错误：

OpenCV错误：未知函数中的空pinter（），文件.. \ .. \ .. \ .. \ ocv \ openc \ src \ cxcore \ cxdatastructs.cpp，第408行 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“ellipse-detect-webcam.py”，第20行，in cv.HoughCircles（edge，storage，cv.CV_HOUGH_GRADIENT，2，gray.height / 4,200,100） cv.error

提前感谢您的帮助。

Answer 1

对于它的价值，我发现如果cv.HoughCircles无法检测到图像中的圆形形状，而不是优雅地返回空列表，则会{...}}中止。

Answer 2

图像是否有效？
你能展示它们（原版和灰度）

否则你确定该函数的参数是否正确？您是否正确传递指针或引用

Answer 3

存储空间必须更大，我认为cv Mat不是动态分配的，所以你必须更改一行：

storage = cv.CreateMat(1, 2, cv.CV_32FC3)

为：

storage = cv.CreateMat(1, img.rows * img.cols, cv.CV_32FC3)

OpenCV Python HoughCircles错误

3 个答案: