如果我想在R中分析的数据文件有多种数据类型，并且我想调用colClasses来指定各列所需的数据类型，那么我该怎样做呢？我使用的示例文件是：http://www.cyclismo.org/tutorial/R/_static/trees91.csv
例如，当我输入
时tree <- read.csv("trees91.csv", header=T, sep=",", dec=".", colClasses=c(C,N,REP,LFBCC,STBCC,RTBCC="integer", CHBR="character", "double"), nrows=70)
我收到以下错误：
Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : object 'N' not found
总共有28列，具有不同数据类型的列散布在整个文件中。例如，前两列都是整数值，而第三列是字符值，因此是第四列。我想要做的是指定哪些列包含整数值（列C，N，REP，LFBCC，STBCC和RTBCC），具有字符值（CHBR）的列，并指定其余列包含十进制值。
我意识到在这种情况下，简单地调用read.table会处理工作而速度没有明显的损失，但我正在使用这个文件来练习分析使用colClasses有用的大文件。我也意识到我可以简单地指定CHBR列是“字符”类型，并留下R将所有其他列类型设置为默认类型，但我的目标是凭经验声明所有列数据类型。
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您可以使用以下任意一种进行指定：
colClasses = c（“整数”，“整数”，“字符”，“字符”）
或
colClasses = list（整数= 1：2，字符= 3：4）