Question

我正在尝试使用Revolution Analytics导入csv文件。

我的代码如下：

rxImport(inData = mycsv, outFile =myXdf,type="text", colClasses=c('character','character','character','character',
'character','character' ,'character','logical','logical','logical','logical', 'logical','logical','logical', 'logical','logical','logical' ,'numeric','numeric', 'numeric'))

我在启动代码之前注意删除myXdf，并在前1000个元素上使用扫描来定义向量colClasses。

它给了我以下错误：

Error in validObject(.Object) : 
  invalid class “RxTextData” object: 'colClasses' must be a named character vector

有人已经遇到过这个错误吗？

Answer 1

要指定文本数据对象的列类，需要将列名称添加为命名向量。

尝试这样的事情：

# Read first few lines of csv to determine column names
x <- read.csv(mycsv, nrow=5)

# Define desired column classes
colClasses=c('character','character','character','character', 'character','character' ,'character','logical','logical', 'logical','logical', 'logical','logical','logical', 'logical','logical','logical' ,'numeric','numeric', 'numeric')

# Assign csv column names
names(colClasses) <- names(x)

# Define input object
input <- RxTextData(mycsv, colClasses = colClasses)

# Import the data
rxImport(input, myxdf)

rxImport，colClasses和RxTextData

1 个答案: