Question

我有一些表格数据：

date,time,val1,val2
20090503,0:05:12,107.25,1
20090503,0:05:17,108.25,20
20090503,0:07:45,110.25,5
20090503,0:07:56,106.25,5

来自csv文件。我对R比较陌生，所以我试过

data <-read.csv("sample.csv", header = TRUE, sep = ",")

并在POSIXlt参数中使用POSIXct以及colClasses，但我似乎无法在我的日期和时间数据中创建一个列或“变量” 。我想这样做，所以我可以选择任意时间帧来计算运行统计数据，例如max，min，mean（然后是boxplots等）。

我还认为我可能会将它转换为时间序列并以这种方式绕过它，

dataTS <-ts(data)

但是我已经能够使用开始，结束和频率。谢谢你的帮助。

Answer 1

使用colClasses参数将数据读入R时无法执行此操作，因为数据跨越CSV文件中的两个“列”。相反，请加载数据并将date和time列处理为单个POSIXlt变量：

dat <- read.csv(textConnection("date,time,val1,val2
                               20090503,0:05:12,107.25,1
                               20090503,0:05:17,108.25,20
                               20090503,0:07:45,110.25,5
                               20090503,0:07:56,106.25,5"))
dat <- within(dat, Datetime <- as.POSIXlt(paste(date, time),
                                          format = "%Y%m%d %H:%M:%S"))

[我认为是年月日??，如果不使用"%Y%d%m %H:%M:%S"]

给出了：

> head(dat)
      date    time   val1 val2            Datetime
1 20090503 0:05:12 107.25    1 2009-05-03 00:05:12
2 20090503 0:05:17 108.25   20 2009-05-03 00:05:17
3 20090503 0:07:45 110.25    5 2009-05-03 00:07:45
4 20090503 0:07:56 106.25    5 2009-05-03 00:07:56
> str(dat)
'data.frame':   4 obs. of  5 variables:
 $ date    : int  20090503 20090503 20090503 20090503
 $ time    : Factor w/ 4 levels "0:05:12","0:05:17",..: 1 2 3 4
 $ val1    : num  107 108 110 106
 $ val2    : int  1 20 5 5
 $ Datetime: POSIXlt, format: "2009-05-03 00:05:12" "2009-05-03 00:05:17" ...

如果您愿意，现在可以删除date和`时间：

> dat <- dat[, -(1:2)]
> head(dat)
    val1 val2            Datetime
1 107.25    1 2009-05-03 00:05:12
2 108.25   20 2009-05-03 00:05:17
3 110.25    5 2009-05-03 00:07:45
4 106.25    5 2009-05-03 00:07:56

colClasses日期和时间read.csv

1 个答案: