如何从头开始创建和格式化图像数据集以进行机器学习？

Question

我只使用.csv格式的ML。我也使用过图像格式，但只使用预制的图像集（MNIST等）。如果我要从头开始创建一个图像集，那么类标签通常是如何形成的？我是否必须手动标题jpeg的图像？

最好，杰里米

Answer 1

我使用的格式为：

的图像数据集

1. 类名作为文件夹：顾名思义，属于特定类的图像将填充到特定文件夹中，文件夹名称代表该类。

例如，对于Cats vs. Dogs进行分类的数据集

-Dataset/
--Cats/
---all cat images here
--Dogs/
---all dogs images here

1. 单个文件夹+文本文件：所有图像都被转储到一个文件夹中 - 显然每个图像文件都有一个唯一的名称。 image_name : class的键值对可以存储为csv文件中的行。

例如

-Dataset/
--all images heree
--imagename_class.csv 

1. 文件名中包含类的单个文件夹：所有图像都可以放在一个文件夹中，图像名称的类别标签带有一些不断变化的索引值。

例如

-Dataset/
--cat_1.jpg
--cat_2.jpg
--dog_1.jpg
--cat_3.jpg
--... 

希望这有帮助！