在Python中,我可以这样做:
def wrap(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "args: ", args, kwargs
res = f(*args, **kwargs)
print "result: ", res
return res
return wrapper
这让我可以包装任何函数,无论它们采用什么参数。例如:
In [8]: def f(thing):
print "in f:", thing
return 3
In [9]: wrapped_f = wrap(f)
In [10]: wrapped_f(2)
args: (2,) {}
in f: 2
result: 3
Out[10]: 3
在Scala中有没有办法做类似的事情(编写一个可以应用于任何函数而不管其输入/输出类型的包装器)?
答案 0 :(得分:2)
这里有一个基本问题:在Scala中你必须知道函数应该得到什么参数并实际传递它们,以便编译器可以确保类型匹配。
说有def f(a: List[Int], b: String) = ...
和def g(args: Any*) = f(args)
。这不会编译! (Any*
表示任何类型的任何数量的对象)。问题是Any*
仍然只是一个单独的参数,实际上被转换为一种Array
。
为了使这一点更加清晰,您可以想到一个示例情况:您已使用某个函数wrap(f)
调用f(a: String, b: String)
。然后你有了包装器的输出,它会以某种方式接受任何数量的任何参数,你可以调用wrapper_f(List(1), "a")
。在这种情况下,wrapper_f(...)
调用应该是正确的,但在包装器内部,包装函数具有完全不同的参数列表,该列表不能接受List[Int]
和String
。因此,您将在运行时获得“类型错误”,这应该(通常)在静态类型编程语言中(或者至少在Scala中)是不可能的。
答案 1 :(得分:2)
你当然可以用宏来做这件事。您可以将方法调用转换为具有部分应用程序的函数:
object Foo {
def bar(i: Int): Int = i + 1
}
val fn = Foo.bar _
defined object Foo
fn: Int => Int = <function1>
现在你有一个对象,在这种类型为Function1[Int, Int]
的情况下,你可以将它传递给Scala宏,就像这样(未经测试):
object DecoratorMacros {
import reflect.macros.blackbox
import language.experimental.macros
def decorate[A <: Function](fn: A): [A] = macro decorate_impl[A]
def decorate_impl[A: c.WeakTypeTag](c: blackbox.Context) = {
import c.universe._
val type = weakTypeOf[A]
...
}
}
在宏的主体中,您可以检查fn: A
的整个类型签名,其中包含参数。然后,您可以编写代码来执行所需的副作用,并返回一个可以调用的函数。像这样:
DecoratorMacros.decorate(Foo.bar _)(42)
宏很复杂,但如果你认为这是一条你想要走下去的道路,我可以详细说明。