Question

我有一个200x200的模拟模型矩阵，想要计算某些列之间的相关性。这是一些数据：

     var1          var2        var3         var4   
[1,]  0.000000000  0.0000000000  0.00000000  0.000000000 
[2,]  0.081707812 -0.4674752956 -0.09885623  0.311421458 
[3,]  0.104660320 -0.5066112338  0.16215542  0.224543735  
[4,]  0.148780552 -0.2419104721 -0.01707375  0.122405936

我试图找到var1和var2，var3和var4，var5和var6之间的相关性，依此类推。将相关性输出到100长度矢量将是惊人的。

我将数据拆分为100个200x2矩阵，名为R1，R2等，并使用此代码

for(i in 1:100){
     cor[i] <- cor(get(paste0(R,i,))[,1], get(paste0(R,i,))[,2])
}

但是它返回了一个错误

 Error in paste0(R, i, ) : object 'R' not found

将数据存储到一个矩阵中显然比一百个更好，但我是R的绝对新手，并且无法在搜索后弄清楚如何执行此操作。

感谢您的帮助。

Answer 1

以下是您的示例的一种方式：

x <- matrix(c(0.000000000, 0.0000000000, 0.00000000, 0.000000000, 
              0.081707812, -0.4674752956, -0.09885623, 0.311421458,
              0.104660320, -0.5066112338,  0.16215542,  0.224543735,  
              0.148780552, -0.2419104721, -0.01707375,  0.122405936), 
              4, 4, byrow = TRUE)

out <- cor(x)
diag(out[c(1,3), c(2,4)])
#[1] -0.5784471 -0.0925900

然后您可以扩展到200x200矩阵：

out <- cor(x)
diag(out[seq(1,200,2), seq(2,200,2)])

R中矩阵列中的循环相关性

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