我们将数据存储在s3上。我们想使用Mahout构建推荐引擎。任何人都可以解释建立这样一个系统的架构吗?
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在这里查看:https://mahout.apache.org/users/algorithms/recommender-overview.html此处:https://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html
Mahout中最好的推荐人是spark-itemsimilarity
的Spark版本,与搜索引擎一起用于快速扩展服务。
它背后的理论允许您混合许多用户品味指标并考虑背景。更具体地说,这意味着使用了许多关于用户的知识,可能是他们采取的多种行动,并且偏向结果以适合上下文,例如正在查看的页面类别。