Mahout附带了许多预定义的Hadoop作业类（从AbstractJob派生的东西）。这些包括计算建议的工作（RecommenderJob）。 Mahout还定义了各种RecommenderEvaluators用于测试这些建议，但我不清楚如何使用Hadoop以分布式方式运行这些建议。
是：运行推荐器作业，然后将其输出提供给评估器？我查看了RMSRecommenderEvaluatorTest，但这似乎一下子就完成了所有事情，并且看起来不像是Hadoop。
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首先，我认为Mahout中的建议分为两部分：非分布式算法（来自Taste）和分布式hadoop作业（ParallelAls和基于项目的协作过滤）。 RMSEEvaluator处于非分布式部分，不认为它适用于hadoop作业。
要评估Mahout中的hadoop推荐工作，请查看
org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.als.FactorizationEvaluator
您还可以编写一些脚本并将推荐结果下载到本地文件系统进行评估。